智慧金融(AiFinance)是依托于互聯網技術,運用大數據、人工智能、云計算等金融科技手段,使金融行業在業務流程、業務開拓和客戶服務等方面得到全面的智慧提升,實現金融產品、風控、獲客、服務的智慧化。
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中國智慧金融行業應用場景 中國智慧金融行業發展趨勢預測
目前,我國金融業的發展已經實現由金融信息化——互聯網金融——科技金融——智慧金融的發展 歷程,進入技術與金融高度融合,促進相關生態的發展階段。為加速傳統金融改革與轉型升 級,國家相繼發布政策支持互聯網、人工智能、大數據、云計算等新興技術在金融領域的應 用和融合創新,且在出臺政策支持智慧金融發展的同時,也重視對行業監管規范的約束。
從智慧金融發展深度來看,證券業好于其他兩個金融行業;從智慧金融發展績效來看,保險業成果比較顯著;從智慧金融生態環境來看,不同行業差距不大;從智慧金融服務與評價來看, 保險行業的融合度、認可度和滿意度較好。
根據中研普華產業研究院發布的《2023-2028年中國智慧金融行業投資價值分析及發展趨勢預測報告》顯示:
銀行為提高金融領域產業經濟分析能力,建設智慧金融產業大腦,通過投融資、產業分析與客戶數據分析,構建數據分析模型,建立銀行內部特有用戶畫像分析,建立數字化營銷獲客平臺、數字化信貸審批業務系統,為銀行內部產業、行業、企業分析提供決策支持。
智慧金融產業大腦根據行業地域分布特征,篩選高質量發展行業優勢企業,結合產業研究和數據挖掘分析,形成受業務、風險一致認可的行業量化對比分析標準。在該標準下,生成更精準、高質量營銷獲客名單,幫助行內業務人員快速發現各類資金需求的高質量、低風險潛在客戶。
智慧金融產業大腦提供區域產業分析、營銷獲客、風險監控相關功能,可幫助金融機構洞察實體經濟各產業鏈的上下游關系,提供產業鏈獲客、園區獲客、關系鏈拓客等各種維度商機情報,提高尋找有資金需求、可高轉化、風險可控的潛在企業的效率,輔助開展精準營銷與智能投研、普惠助貸、綠色金融等業務??蓱糜诰珳薁I銷與智能投研、科技金融與綠色金融、新興產業營銷等細分場景。
我國智慧金融的概念由來已久,但近幾年才真正得到傳統金融機構尤其是大型傳統金融機構重視,并投入了大量資金及人力。以銀行業為例,2019年國有大型銀行和股份制銀行金融科技/信息科技資金投入合計1008億元,占營收比重總體上超過了2%。其中建設銀行、工商銀行、農業銀行和中國銀行4家大型銀行投入超過百億??萍既藛T投入方面,2019年國有大型銀行和股份制銀行的金融科技人員總數已突破8萬人,且2020年都有進一步的人才擴充計劃。
智慧金融的本質是通過科技賦能金融,讓給金融更加高效、智能、安全、普惠。我國智慧金融的概念由來已久,但近幾年才真正得到傳統金融機構尤其是大型傳統金融機構重視,并投入了大量資金及人力。
“十三五”時期我國智慧金融行業得到極高的重視并迎來了快速的發展,各類型金融機構紛紛加大科技技術資金和人力的投入。但總體而言我國智慧金融發展仍處于初期,行業內專業技術人才較為缺乏、政策有待完善、新興技術融合有待加強、場景應用較為單一且大多處于初級階段、創新產品較為同質等諸多痛點。
隨著現代生產生活方式的不斷轉變,金融消費者對于金融產品與服務在時效性、便利化、個性化、智能化、定制化等方面的要求不斷增強,金融消費體驗已成為金融客戶選擇金融產品與服務的重要關注點之一,智能化服務往往更受到金融消費者的青睞。此外,隨著金融產品創新加速,業務種類日益多樣化,金融消費者亟需通過智能化服務對理財、投資、保險、支付等各類金融活動提供支持。
2020年,我國金融科技市場規模達到3958億元,預計未來五年增速為17.7%,到2025年金融科技市場整體規模將超過8900億元。近年來,互聯網金融呈現高速發展狀態。隨著金融科技市場的進一步發展,市場主體的來源和類型更加多元化,各類市場主體之間的對接合作不斷深化擴展,金融“新基建”加速轉型,金融開放程度不斷加深。
伴隨著“雙循環”和數字經濟的發展,中國經濟仍處在高速增長的通道中,蘊藏著豐富的市場機遇。當前,很多金融機構都發布了“智慧銀行”、“智慧保險”等智慧戰略,開始從數字化到智慧化的轉型。通過打造敏捷化、智能化的業務能力,提升競爭力和創新力,實現差異化發展。
本報告根據智慧金融行業的發展軌跡及多年的實踐經驗,對中國智慧金融行業的內外部環境、行業發展現狀、產業鏈發展狀況、市場供需、競爭格局、標桿企業、發展趨勢、機會風險、發展策略與投資建議等進行了分析,并重點分析了我國智慧金融行業將面臨的機遇與挑戰,對智慧金融行業未來的發展趨勢及前景作出審慎分析與預測。
是智慧金融企業、學術科研單位、投資企業準確了解行業最新發展動態,把握市場機會,正確制定企業發展戰略的必備參考工具,極具參考價值!
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